vector search 썸네일형 리스트형 pincone이 조건부 벡터 검색을 빠르게 수행하는 방법 Pincone이란? AI 어플리케이션을 위한 벡터 데이터를 저장하는 벡터 데이터베이스 왜 벡터를 저장해야하는가? 다양한 콘텐츠에 대한 내용을 벡터화하여 원본에 대한 정보와 함께 저장 나중에 유사한 콘텐츠를 찾기 위해 임베딩으로 DB를 검색할 수 있음 FAISS(Facebook AI Similarity Search) 와의 차이점은? FAISS도 벡터 임베딩 검색을 지원하지만 DB의 기능을 가지고 있지 않음 벡터 검색에서 문제점: 필터링 검색이나 추천시스템에서는 거의 항상 필터를 적용해야함 Google은 카테고리(예: 뉴스 또는 쇼핑), 날짜 또는 언어 및 지역별로 검색을 필터링 Netflix, Amazon 및 Spotify는 유사한 지역의 사용자를 비교하기 위해 필터링을 사용 그 외에도 애플리케이션 내에서.. 더보기 이전 1 다음